AmelGhribi

When you are caught between two paths and need to make a fast, definitive decision, here is the rule to live by: Go toward the one that scares you the most. Go where its not comfortable. Go where its scary. Go where its risky. Go where you will cry. Go where you will be frustrated. Go where it's hard. Go where it's challenging. Go where it's new. Go where it's demanding. Go where you grow. Go where you change. Go where you become better. Go where you will develop your EI. Go where you will develop your negociating skills. Go where you develop your business voice. Choose the path that forces you out of your comfort zone, challenges your current weaknesses, and makes you feel slightly unqualified. If one option feels safe, structured, and familiar, while the other makes your stomach turn with a mix of anxiety and excitement, choose the fire. Comfort breeds stagnation. Discomfort is the only place where you break your limits, sharpen your skills, and actually grow into a s...

  Propriété des Écarts d'Âges et Inversion de Chiffres en Base 10 En discutant récemment avec un collègue au sujet de nos âges respectifs, j'ai remarqué une propriété arithmétique assez intéressante. En calculant la différence entre deux âges, il arrive fréquemment que cet écart soit l'exact inverse visuel de la différence obtenue après avoir inversé les chiffres de ces mêmes âges. J'ai posé les calculs pour en identifier les fondements algébriques et la frontière exacte. 1. Formalisation Algébrique Prenons deux âges ou nombres à deux chiffres en base 10, notés $X$ et $Y$ , avec $X \ge Y$ . Nous pouvons écrire leur décomposition polynomiale standard de la manière suivante : $X = 10c + d$ $Y = 10a + b$ Où les coefficients $a, b, c, d$ appartiennent à l'ensemble des entiers compris entre 0 et 9. L'écart initial entre ces deux âges, que l'on note $\Delta$ , est déterminé par l'équation : $$\Delta = X - Y = (10c + d) - (10a + b) = 10(c - a) + (d - b)$$ 2. ...

  Data Supply Chain Analyst en France : un métier en plein essor face à une pénurie de talents criante Avril 2026  À l'intersection de la logistique et de la data science, le métier de Data Supply Chain Analyst s'est imposé en quelques années comme l'une des fonctions les plus stratégiques des entreprises françaises. Mais derrière l'attractivité de ce poste se cache une réalité de marché tendue : les talents manquent, et les recruteurs le savent. Un métier né de la transformation numérique de la supply chain La supply chain n'est plus ce qu'elle était. E-commerce en explosion, relocalisation industrielle post-Covid, impératifs RSE, automatisation des entrepôts : ces bouleversements redessinent profondément les besoins en compétences du secteur logistique, et créent de nouveaux métiers parmi lesquels figure en bonne place le Data Analyst Supply Chain. Mercato de l'Emploi Concrètement, ce professionnel est chargé de collecter, nettoyer et analyser les don...

Women and Self-Promotion in Leadership: Barriers, Perceptions, and the Impact on Career Advancement in the Workplace Executive Summary In this report we are going to study the problem of agentic women’s behaviour who under represent themselves in senior leadership positions, it remains a global organizational challenge. Although women and men enter the workforce at comparable rates, advancement into executive roles or managerial roles remains very low. The reason contributing factor is the “self-promotion paradox,” where women must demonstrate competence through visibility and face social penalties when engaging in assertive behaviours. This report examines how barriers to self-promotion influence career progression for women. This study conducts a critical literature review that integrates academic research and grey literature, including economic analysis, corporate reports. The study evaluates an explanation for the leadership gap for the female gender “Broken Rung” by comparing psyc...

Analyse · Supply Chain & IA L'IA ne remplacera pas la supply chain. Elle va la transformer. Mars 2026                                                          Lecture : 4 minutes                                                          Stratégie & Innovation Entre automatisation des tâches répétitives et augmentation des capacités humaines, la chaîne logistique entre dans une nouvelle ère  où l'humain reste irremplaçable L'IA ne remplacera pas la supply chain. Elle va la transformer. Entre automatisation des tâches répétitives et augmentation des capacités humaines, la chaîne logistique entre dans une nouvelle ère, où l'humain reste irremplaçable. Réduction des surstocks estimée avec l'IA ...

Why some people are more talented than others ? It’s because they have already lived and experienced it before. Some people seem more talented because they have lived life more times than others. For example, if someone has lived four times already, they will already have the talent and experience. They are not naturally gifted they have simply lived more than you have. For example, I never had professional piano lessons. But when I started playing the piano, it felt very easy and I learned quickly with my friends at Kedge. It felt like my hands were already experienced, as if I had played the piano before. I feel like I am just remembering something I already learned in a previous life. I believe I will become a professional pianist quickly not because I am naturally gifted, but because I have played before in past lives. So don’t feel jealous or inferior to others. It may simply be that you haven’t lived as many lives as they have. Maybe this is your first life, while for them it’s...