Supply Chain Analyst : Fiche Métier Complète et Perspectives

Le métier de Supply Chain Analyst est au cœur de la transformation digitale et de l’optimisation des flux logistiques dans les entreprises modernes. Spécialiste de l’analyse de données et de la gestion des opérations, il joue un rôle clé pour améliorer la gestion des stocks, les prévisions de la demande et la performance globale de la chaîne d’approvisionnement.

Quelles sont les missions principales du Supply Chain Analyst ?

Le Supply Chain Analyst analyse et optimise les processus logistiques grâce aux données et outils digitaux. Ses missions principales sont :

• Analyse et optimisation des flux : Il évalue les niveaux de stock, identifie les coûts logistiques à réduire, et travaille à améliorer les délais de livraison.

• Prévisions et planification : Utilisation de modèles statistiques et de machine learning pour anticiper la demande et ajuster les stocks en conséquence.

• Suivi et reporting des KPIs : Il mesure et analyse des indicateurs clés comme le taux de service, le niveau de stock ou le lead time pour piloter la performance.

• Gestion des systèmes et outils : Manipulation d’ERP (SAP, Oracle), logiciels de Business Intelligence (Power BI, Tableau) et bases de données SQL.

• Amélioration continue et automatisation : Mise en place de processus Lean et automatisation via Python ou RPA pour gagner en efficacité.

• Collaboration inter-équipes : Travail en étroite relation avec les équipes logistiques, achats, production et IT pour résoudre les problématiques complexes.

Quelles compétences sont nécessaires ?

Le Supply Chain Analyst doit allier compétences techniques pointues et expertise métier :

Compétences techniques

• Maîtrise avancée d’Excel (tableaux croisés, Power Query, VBA)

• SQL pour extraction et analyse de données

• Python ou R pour modélisation, prévisions et optimisation

• Power BI, Tableau pour visualiser les données

• ERP (SAP, Oracle) et outils SCM

• Connaissances en statistiques et machine learning

Compétences en supply chain et logistique

• Gestion des stocks et réapprovisionnement

• Maîtrise des flux logistiques (amont, aval, transport)

• Méthodologies Lean, Six Sigma, 5S

• Gestion des coûts et optimisation des processus

• Connaissance des incoterms et logistique internationale

Soft skills

• Esprit analytique et critique

• Rigueur et attention aux détails

• Capacités de synthèse et de communication

• Travail en équipe et collaboration

• Proactivité et autonomie

Quels outils utilise-t-il ?

• ERP & SCM : SAP (modules MM, WM, APO), Oracle SCM, Microsoft Dynamics

• BI & Reporting : Power BI, Tableau, QlikView

• Statistiques & Data Science : Python, R, Excel, SQL

• WMS/TMS : Blue Yonder, Manhattan, SAP EWM

• Optimisation & simulation : AnyLogic, Gurobi, Solver

Quel salaire et quelles opportunités en France ?

• Débutant : 35 000 à 45 000 € annuels

• Confirmé (3-5 ans) : 45 000 à 60 000 €

• Senior (+5 ans) : 60 000 à 80 000 €

Secteurs qui recrutent

• Industrie (automobile, aéronautique, pharmaceutique)

• Grande distribution et e-commerce (Amazon, Carrefour, Decathlon)

• Transport et logistique (DHL, FedEx, SNCF Logistics)

• Conseil et startups tech spécialisées en supply chain

Où chercher ?

• Sites d’emploi : LinkedIn, Welcome to the Jungle, Apec, Indeed

• Cabinets de recrutement spécialisés : Michael Page, Hays, Robert Walters

• Réseaux professionnels, salons et job fairs

Quelle évolution de carrière ?

Le métier offre plusieurs pistes d’évolution :

• Supply Chain Manager : supervision globale de la chaîne logistique

• Demand Planner : spécialiste en prévisions de la demande

• Logistics Manager : responsable des opérations logistiques

• Data Analyst / Data Scientist Supply Chain : expert en modélisation avancée

• Consultant Supply Chain : conseil en optimisation pour diverses entreprises

Comment se démarquer ?

Pour réussir et progresser :

• Développer ses compétences en data (SQL, Python, BI, machine learning)

• Obtenir des certifications reconnues (APICS, Lean Six Sigma, SAP SCM)

• Réaliser des projets concrets (analyse prédictive, simulation)

• Soigner son profil LinkedIn et participer activement aux forums spécialisés

• Se former en continu via MOOCs (Coursera, OpenClassrooms, Udemy)

Conclusion : un métier d’avenir

Le rôle de Supply Chain Analyst est stratégique et en forte demande en France, notamment grâce à la digitalisation et à l’essor de la data dans la supply chain. Avec une combinaison solide de compétences analytiques, techniques et logistiques, ce métier offre de belles perspectives de carrière et un accès rapide à des postes à responsabilités.

Le secteur de la supply chain, en pleine transformation, recherche activement ces profils capables d’allier expertise métier et maîtrise des outils digitaux, faisant du Supply Chain Analyst un métier clé pour les entreprises de demain.